Soluzioni aziendali per il benessere dei dipendenti: InCop

Le soluzioni aziendali che vengono oggi usate dalle imprese non possono più prescindere dall’attenzione al benessere dei dipendenti, un elemento che è sempre più riconosciuto come strategico per la crescita e la sostenibilità delle imprese. Un ambiente di lavoro sano e attento alle esigenze delle persone favorisce infatti non solo la produttività, ma anche la motivazione, la collaborazione e la fidelizzazione dei talenti.

Oggi, grazie all’intelligenza artificiale, è possibile implementare soluzioni aziendali avanzate in grado di monitorare in tempo reale diversi parametri legati al benessere dei dipendenti.

Revelis offre soluzioni mirate per raggiungere diversi scopi come anche il benessere dei dipendenti grazie al monitoraggio reso possibile dalle soluzioni AI.

In questo articolo parleremo quindi di InCoP, una piattaforma per l’Industria 5.0, utilizzata con questo scopo e validata nel contesto di Target S.p.A., in un’azienda che produce prodotti da forno. Analizzeremo dunque il contesto di riferimento per comprendere le necessità dell’impresa destinataria e gli obiettivi da raggiungere, fino a vedere le attività previste e il funzionamento della soluzione AI implementata da Revelis.

InCoP: la soluzione aziendale per le aziende manifatturiere

Nell’ambito del bando pubblico “Future Artificial Intelligence Research – FAIR” Revelis è stata selezionata per la sua proposta progettuale “Industry 5.0 Collaborative Platform – InCoP”. Tale proposta rappresenta una soluzione aziendale per le aziende manifatturiere. Il progetto prevede la realizzazione di una piattaforma (che sfrutta il framework descritto nel WP9.6 del bando) per l’Industria 5.0, validata in un’azienda che produce prodotti da forno.

Per questa soluzione saranno usate metodologie basate su AI, Internet of Everything (IoE) e automazione industriale intelligente.

Il progetto propone diversi aspetti di innovazione:

●  Paradigma IoE per trattare persone, processi e dati;

●  Modulo per l’esecuzione intelligente dei task, a supporto dei lavoratori e della loro sicurezza;

●  Modulo di personalizzazione di massa, per il beneficio del cliente e per la riduzione di sprechi di risorse.

InCoP e Target S.p.A.: il contesto di riferimento

Sarà realizzata una piattaforma Industria 5.0 come soluzione aziendale personalizzata per Target S.p.A., un’azienda che opera nell’area di Catanzaro e specializzata nella produzione di prodotti panificati quali pane, pizza, focacce e snack che ha investito molto negli ultimi anni in macchinari innovativi, allo scopo di rendere efficiente ed automatico il processo produttivo.

Revelis ha varie esperienze nelle soluzioni dell’Industria 4.0, sia con Target S.p.a. che con altri importanti clienti industriali, e dunque dispone delle giuste competenze per abilitare la transizione di Target S.p.A. verso l’Industria 5.0.

Le tecniche allo Stato dell’Arte utilizzate nel progetto ricadono nelle aree:

●  Internet of Everything, evoluzione dell’IoT, con l’obiettivo di connettere persone, processi, informazioni e oggetti in un ecosistema unico e interoperante. La complessità e l’eterogeneità delle risorse nell’IoE richiedono architetture in grado di gestire l’interoperabilità a livello tecnico, sintattico, semantico e strutturale. I repository dei dati, basati su tecnologie NoSQL, memorizzano dati eterogenei in un formato comune e accessibile. Tali architetture supportano anche l’analisi e l’estrazione di informazioni utili per il processo decisionale;

●  Machine Learning e Deep Learning. Tramite algoritmi descrittivi e predittivi per la personalizzazione di massa, Target riceverà un supporto decisionale nella creazione di prodotti e servizi su misura per ogni cliente;

●  Ragionamento automatico. L’uso di programmi logici e di tecniche di Answer Set Programming supporterà il personale di Target S.p.a. nell’esecuzione dei task, tramite indicazioni e suggerimenti personalizzati per ottimizzare l’esecuzione dei suoi compiti, riducendo i tempi di lavoro, migliorando l’efficienza operativa e diminuendo i costi di produzione nonché il rischio di infortuni sul lavoro.

Obiettivi del progetto

Gli obiettivi generali del progetto in cui vengono applicate soluzioni aziendali personalizzate si articolano in una visione più ampia che mira ad ottenere diversi scopi quali:

1. Sviluppare una piattaforma innovativa per l’Industria 5.0: si mira a creare una piattaforma tecnologica versatile e scalabile, in grado di supportare l’implementazione dei principi dell’Industria 5.0 in diversi settori industriali. La piattaforma sarà progettata per essere modulare e adattabile, consentendo l’integrazione di nuove funzionalità e tecnologie in base alle esigenze specifiche di ciascun contesto applicativo;
2. Validare la piattaforma in un contesto reale: l’azienda produttrice di prodotti da forno servirà come banco di prova iniziale per testare l’efficacia e l’applicabilità della piattaforma in un ambiente industriale concreto. Tuttavia, l’obiettivo a lungo termine è quello di estendere la validazione ad altri settori e contesti produttivi, dimostrando la versatilità e il potenziale di impatto della piattaforma in diversi ambiti;
3. Migliorare l’efficienza e la flessibilità del processo produttivo: attraverso l’analisi dettagliata del processo produttivo e delle attività manuali, si identificheranno le aree di miglioramento e si progetteranno soluzioni aziendali basate su tecniche di Machine Learning (ML), Deep Learning (DL) e Reasoning per ottimizzare le operazioni e aumentare la capacità di adattamento alle esigenze del mercato. L’obiettivo è quello di creare un sistema produttivo più intelligente, in grado di apprendere dai dati e migliorare continuamente le proprie prestazioni;
4. Abilitare la personalizzazione di massa dei prodotti: la piattaforma sarà dotata di un modulo specifico per consentire la produzione di prodotti personalizzati su larga scala, rispondendo alle richieste individuali dei clienti e creando nuove opportunità di business. Questo obiettivo mira a rivoluzionare il modo con cui i prodotti vengono concepiti e realizzati, passando da un modello di produzione standardizzato a uno basato sulla personalizzazione e la soddisfazione del cliente;
5. Dimostrare l’impatto potenziale dell’Industria 5.0: attraverso la definizione di metriche e la valutazione dei risultati ottenuti nell’azienda pilota e in altri contesti applicativi, si quantificheranno i benefici tangibili apportati dalla piattaforma in termini di efficienza, qualità, flessibilità, sostenibilità e soddisfazione del cliente;
6. Creare un ecosistema di innovazione: il progetto mira a favorire la collaborazione tra aziende, fornitori di tecnologia, istituti di ricerca e università, creando un ecosistema di innovazione aperto e dinamico. Tale ecosistema permetterà di condividere conoscenze, esperienze e risorse, accelerando lo sviluppo e l’adozione di soluzioni aziendali innovative per l’Industria 5.0.

Le attività previste

Le attività previste nel progetto sono raggruppate in tre macro-fasi:

1. Analisi di Fattibilità. Prevede le seguenti attività:

○  Analisi del processo produttivo e delle attività manuali;

○  Verifica dell’applicabilità del framework del WP9.6 rispetto al processo produttivo analizzato;

2. Specifica del caso d’uso. Prevede le seguenti attività:

○  Definizione dei risultati attesi, delle metriche per valutarli e quantificazione dell’impatto potenziale;

○  Progettazione delle tecniche di ML per la mass-personalization, e delle tecniche di (Stream) Reasoning per supportare il personale nell’esecuzione dei task;

○  Progettazione della piattaforma per il caso d’uso;

3. Sviluppo e validazione della piattaforma. Prevede le seguenti attività:

○  Modulo per l’esecuzione intelligente dei task, sulla base dell’analisi dei comportamenti dei dipendenti;

○  Modulo per la personalizzazione massiva di prodotti, per garantire l’efficienza organizzativa.

Il funzionamento della soluzione applicativa

Per quanto riguarda il tema Industria 5.0, sarà definito un Componente Software per il supporto ai lavoratori. Questo componente riceverà informazioni dal sistema IoE (Internet of Everything) per monitorare:

• i parametri psicofisici dei lavoratori;
• i parametri ambientali;
• i parametri legati alla produzione. 

Elaborerà tutte queste informazioni per decidere quali mansioni associare ai lavoratori, con il duplice obiettivo: ottimizzare la produzione senza sovraccaricare i lavoratori. Lo schema di riferimento di ciò che si vuole realizzare è schematizzato nella seguente figura.

In particolare, il sistema di IoE sarà costituito da:

1. Smartwatch, indossati dai lavoratori, che misurano: il livello di stress; la pressione sanguigna; la frequenza cardiaca; il livello di ossigeno nel sangue e la temperatura corporea;
2. Sensori ambientali di temperatura e umidità installati nei vari reparti;

Questi dati saranno storicizzati su un database Elasticsearch. Su Elasticsearch verranno convogliati anche i dati provenienti da un opportuno algoritmo di previsione dello stress dei lavoratori. Questi dati saranno poi utilizzati da opportuni algoritmi di Reasoning che calcoleranno lo scheduling ottimale delle risorse.

Per calcolare lo scheduling ottimale si terrà conto del fatto che il panificio lavora 24 ore al giorno dal lunedì al venerdì e i lavoratori coprono turni divisi in: mattina, pomeriggio e notte. I lavoratori devono rispettare una rotazione settimanale dei turni per far si che: chi lavora di notte per una settimana, in quella successiva lavori di mattina e poi di pomeriggio.

I reparti (in cui svolgere le mansioni) del panificio sono i seguenti: forni, produzione e confezionamento. Lo schema seguente mostra la struttura della produzione di Target S.p.a.

Per quanto riguarda il tema della personalizzazione di massa, si terrà conto che il panificio produce diverse tipologie di prodotti e, ogni giorno, viene creato un ordine di produzione che indica ai lavoratori quali tipi di prodotti produrre e in che quantità.

L’analisi storica dei dati relativi agli ordini di produzione consentirà la definizione di algoritmi di ML che supporteranno Target S.p.a. nella creazione di nuovi prodotti personalizzati per ogni singolo cliente.

Conclusioni

Oggi in un mondo del lavoro che è sempre più competitivo e in continua evoluzione, il benessere dei dipendenti non è più un optional: è una priorità strategica. Le aziende che investono in ambienti di lavoro sani e positivi ottengono infatti risultati migliori in termini di produttività, engagement e fidelizzazione del personale. Per questo affidarsi ad aziende come Revelis, specializzate in soluzioni aziendali realizzate grazie all’intelligenza artificiale grazie a cui consentono di raccogliere dati in tempo reale e analizzare diversi dati per intervenire tempestivamente con azioni mirate è una scelta sempre più essenziale da compiere per le imprese che puntano ad un successo nel lungo termine.

Autore Massimiliano Ruffolo