L’AI generativa è una tecnologia che oggi, in un contesto sempre più digitale e competitivo, sta guadagnando attenzione tra le imprese alla ricerca di modalità innovative per distinguere la propria offerta.
In questo articolo esploreremo le molteplici potenzialità che l’AI generativa offre alle aziende e come possono sfruttarle per ottenere vantaggi competitivi nel proprio business. Inoltre, approfondiremo anche come questa tecnologia possa essere un catalizzatore per la creatività, l’innovazione e la crescita aziendale.
Ma iniziamo prima di tutto dal fare una panoramica sull’argomento per capire cosa si intende con AI generativa, di che si tratta e in cosa consiste.
L’AI Generativa, evoluzione dei sistemi basati su reti neurali, è un ramo dell’Intelligenza Artificiale che si concentra sulla capacità di creare nuovi contenuti, immagini, suoni o testi che non esistevano in precedenza attraverso l’uso di algoritmi avanzati e modelli di apprendimento automatico.
L’AI generativa è inoltre in grado di generare dati sintetici che possono essere utilizzati in una vasta gamma di settori e applicazioni.
Per comprendere meglio quelle che sono le potenzialità dell’AI Generativa può essere utile fare riferimento ad alcune statistiche AI raccolte da mspower:
- Tra il 50% e il 60% di tutte le organizzazioni utilizza l’IA;
- Il mercato globale dell’intelligenza artificiale ha un valore di 136.55 miliardi di dollari;
- L’IA generativa ridurrà il carico di lavoro dal 60% al 70%;
- Il volume d’affari delle aziende software di intelligenza artificiale generativa, alla fine del 2023, è stato pari a 3.7 miliardi di dollari;
- Entro il 2030, il mercato globale dell’IA dovrebbe raggiungere 1.81 trilioni di dollari.
Comprese quindi le potenzialità dell’AI Generativa, vediamo quali sono le possibili applicazioni in diversi settori.
Le applicazioni pratiche dell’AI Generativa
Le potenzialità dell’AI generativa per le imprese sono quasi illimitate. Un esempio, è dato da ciò che l’intelligenza generativa può fare nel settore del marketing in cui le aziende possono utilizzare l’AI generativa per creare contenuti personalizzati e coinvolgenti, come immagini, video o messaggi pubblicitari.
L’AI Generativa è infatti oggi in grado di creare campagne pubblicitarie e consentire non solo un aumento dell’engagement dei clienti, ma anche un miglioramento del targeting e della rilevanza delle campagne di marketing.
Oggi l’AI Generativa è quindi in generale un valido aiuto per gli esperti di marketing per affrontare varie attività. Il grafico sottostante con i dati raccolti da Statista, ci mostra infatti come i modi in cui gli esperti di marketing hanno utilizzato l’intelligenza artificiale in tutto il mondo nel 2021 e nel 2022.
Nel settore della progettazione e della creatività, l’AI generativa può essere utilizzata per generare nuove idee, design e concetti innovativi. Le aziende possono sfruttare questa tecnologia per accelerare il processo di ideazione e ottenere risultati creativi sorprendenti.
In ambito industriale, l’AI generativa può essere impiegata per ottimizzare la progettazione di prodotti, riducendo i tempi e i costi di sviluppo. Attraverso la simulazione e la generazione di modelli virtuali, le aziende possono testare e perfezionare i loro prodotti prima ancora che vengano prototipati fisicamente.
Benefici nell’utilizzo dell’AI Generativa
Come è possibile vedere da questi casi esemplari di diversi settori l’AI generativa è potenzialmente in grado di creare differenti vantaggi per diverse imprese. Infatti, come esposto nel grafico sottostante elaborato da Statista è possibile vedere il potenziale impatto dell’intelligenza artificiale generativa sulla produttività in tutto il mondo nel 2023, per funzioni aziendali.
Tra i principali vantaggi tangibili per le imprese che l’AI Generativa è in grado di offrire possiamo trovare:
- miglioramento dell’efficienza operativa;
- riduzione dei tempi di sviluppo;
- produzione e ottimizzazione delle risorse aziendali;
- creazione di prodotti e servizi unici e distintivi;
- aiuto per l’innovazione e la differenziazione competitiva.
Oltre a questa serie di vantaggi, l’AI generativa può anche migliorare la qualità e la precisione dei risultati, riducendo al contempo il rischio di errori umani e questo si traduce in una maggiore soddisfazione del cliente e una migliore reputazione aziendale sul mercato.
Conclusioni
L’adozione dell’AI generativa pone oggi una serie di sfide e considerazioni etiche. Ad esempio, c’è il rischio di bias nei dati utilizzati per addestrare i modelli, il che potrebbe portare a risultati distorti o discriminatori. Per evitare ciò, è quindi fondamentale garantire la trasparenza, l’equità e l’imparzialità nei processi di sviluppo e utilizzo dell’AI generativa.
Inoltre, un altro rischio è quello della violazione della privacy e della sicurezza dei dati, specialmente quando si tratta di generare dati sintetici che potrebbero essere utilizzati per identificare individui o violare la loro privacy.
L’AI generativa, tuttavia, offre alle imprese un’enorme opportunità di innovare, differenziarsi e crescere. Sfruttando le sue potenzialità in modo responsabile ed etico, le aziende possono ottenere vantaggi competitivi significativi e ridefinire il modo in cui operano nei rispettivi settori.
Come evidenziato dai dati raccolti su Statista.com rispetto a 63 casi d’uso analizzati nel 2023, l’intelligenza artificiale generativa potrebbe avere un impatto significativo sulla produttività di diverse funzioni aziendali.
A trarne i maggiori benefici potrebbero essere il marketing e le vendite, con un valore aggiunto compreso tra 760 e 1.200 miliardi di dollari, ma anche l’ingegneria del software potrebbe registrare valori aggiunti altrettanto elevati.
Con una visione lungimirante e un impegno a utilizzare l’AI generativa per il bene comune quindi, le imprese che decidono di sfruttare le potenzialità che l’AI Generativa offre potranno ottenere un futuro di successo.
