Artificial Intelligence solutions
La data analytics è il processo di esaminare e interpretare grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili e supportare decisioni strategiche. Questo processo include la raccolta di dati da diverse fonti, la loro pulizia per eliminare errori o incongruenze e la loro trasformazione in un formato più utile. Successivamente, vengono applicate tecniche analitiche, come…
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Le soluzioni AI in Regtech possono essere oggi utilizzate per analizzare grandi volumi di dati, identificare gli impatti delle normative sul business e sui processi aziendali, supportare chi svolge questa attività manualmente efficientando diversi aspetti e riducendo i costi operativi. Sono quindi in generale molti i vantaggi ottenibili. Nello specifico poi, grazie a soluzioni di…
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In questo articolo vedremo come ottimizzare gli LLM con RAG, mentre nei precedenti articoli, “Cosa sono i Large Language Model (LLM)” abbiamo da prima esplorato i Large Language Models (LLM) e le tecniche di Prompt Engineering e successivamente e ci siamo dedicati ad approfondire la tecnica della Retrieval-Augmented Generation (RAG) nell’articolo “RAG: cos’è e come…
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Nell’articolo “Cosa sono i Large Language Model (LLM)” abbiamo introdotto i Large Language Models (LLM), spiegando il loro funzionamento e le principali applicazioni. Abbiamo anche discusso le tecniche di Prompt Engineering per ottimizzare le performance degli LLM. In questo articolo, vogliamo spiegare cos’è la RAG e come usarla per ottimizzare gli LLM. Retrieval-Augmented Generation (RAG)…
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La trasformazione digitale è un processo complesso che coinvolge l’adozione di tecnologie digitali in tutti gli aspetti di un’organizzazione, al fine di migliorare le prestazioni e il modo di operare ed è oggi un aspetto senza dubbio da non sottovalutare. Secondo i numeri rilevati nel rapporto ‘Il Digitale in Italia 2024’ di Anitec-Assinform infatti, è…
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L‘analisi del rischio oggi è uno step fondamentale da fare per banche, compagnie di assicurazione e broker finanziari vista la crescente complessità e la rapida evoluzione delle normative nel contesto finanziario e rappresenta anche un notevole vantaggio competitivo per questi istituti che è possibile ottenere grazie alle tecniche di Intelligenza Artificiale (IA) e Analisi dei…
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La Retrieval-Augmented Generation (RAG) è una tecnica innovativa che combina l’uso dei Large Language Models (LLM) con la capacità di recuperare informazioni da fonti esterne per migliorare la qualità e l’accuratezza delle risposte generate. In questa serie di articoli, esploreremo in profondità questa metodologia, partendo dai fondamenti degli LLM e del Prompt Engineering, fino a…
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L’Intelligenza Artificiale ha rivoluzionato, nel corso degli ultimi anni, molteplici settori diventando velocemente una parte essenziale del panorama aziendale odierno grazie all’offerta di una vasta gamma di applicazioni che possono trasformare radicalmente il modo in cui le aziende operano, interagiscono con i clienti e si distinguono dalla concorrenza creando un vantaggio operativo. Uno dei paradigmi…
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Tra le varie branche dell’intelligenza artificiale, il Natural Language Processing (NLP), in italiano traducibile come elaborazione del linguaggio naturale, riveste un ruolo di importanza sempre più crescente, soprattutto negli ultimi anni. Questa disciplina, infatti, si concentra sull’interazione tra computer e linguaggio umano, permettendo alle macchine di comprendere, interpretare e generare testo in modo simile a…
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Nel panorama dell’industria moderna, l’IoT Intelligence rappresenta un approccio fondamentale per le aziende che intendono migliorare e gestire i loro processi produttivi. Una delle sfide più significative per le imprese è sfruttare appieno il potenziale dell’Internet of Things (IoT) per ottenere vantaggi competitivi tangibili. Questo significa integrare efficacemente sensori, dispositivi e piattaforme digitali per acquisire…
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