Nell’era della trasformazione digitale in cui le aziende di Retail cercano di adattarsi alle esigenze dei clienti sempre più esigenti, l’Intelligenza Artificiale (IA) gioca un ruolo cruciale nel fornire soluzioni personalizzate. Uno strumento fondamentale per ottimizzare l’esperienza del cliente è la creazione del Customer Profile (profilo del cliente).
In questo articolo, esploreremo quindi come la profilazione dei clienti può essere uno dei segreti di successo per le imprese del Retail e come le tecnologie basate sull’intelligenza artificiale possano offrire alle imprese e nello specifico ai CMO un valido supporto.
Ma prima di andare avanti, analizziamo la situazione attuale nel settore del retail grazie al report Salesforce State of Marketing 2023. L’indagine annuale che quest’anno ha coinvolto più di seimila leader del settore in 35 Paesi, tra cui l’Italia, evidenzia come per il retail sviluppare nuove strategie e tattiche marketing è al primo posto delle priorità.
Al secondo posto troviamo la volontà di costruire o incrementare la fiducia dei clienti ed infine concretizzare il ROI e l’attribuzione delle iniziative.
Apprese le priorità nel retail , in questo articolo esamineremo le diverse tecnologie a supporto del retail allo scopo di facilitare il processo di sviluppo di nuove strategie e tattiche marketing grazie alla possibilità di creare un customer profile accurato.
Per comprendere a pieno quindi come è possibile migliorare le performance aziendali grazie alla creazione del customer profile partiamo dall’esporre quali sono le tecnologie in questione.
Le Tecnologie per il Customer Profiling
Con algoritmi di machine learning, l’intelligenza artificiale è in grado di analizzare enormi quantità di dati provenienti da diverse fonti e identificare modelli e tendenze. Questo processo di analisi dei dati fornisce informazioni preziose per creare un customer profile accurata e dettagliata.
Tale profilazione si basa però su dati significativi ed è qui che entra in gioco la big data analysis e l’analisi predittiva.
Con il supporto di tecnologie quali i Big Data e la capacità di analisi predittiva, le imprese possono infatti accedere a dati strutturati e non strutturati provenienti da varie fonti, come:
- i social media;
- le interazioni online;
- le preferenze di acquisto.
Nello specifico ad esempio, Revelis mette a disposizione soluzioni basate su Rialto™ , una piattaforma che:
- supporta la realizzazione e l’esecuzione di soluzioni applicative di Intelligenza Artificiale;
- abilita l’analisi ed il monitoraggio di Big Data, la previsione dei fenomeni e la spiegazione dei modelli decisionali.
Attraverso queste soluzioni è così possibile acquisire e normalizzare informazioni provenienti da sorgenti informative diverse ottenendo una profilazione dei contatti e la contattabilità degli stessi per una gestione ottimale della Customer Base.
Grazie a queste metodologie è possibile:
- creare una panoramica completa dei clienti attraverso una profilazione sempre maggiore definendo in maniera accurata le buyer persona;
- prevedere i comportamenti futuri ottimizzando in tal modo ogni operazione di marketing e riducendo le spese grazie ad azioni mirate.
Una maggiore segmentazione possibile grazie a queste metodologie consente quindi di ottimizzare il lavoro svolto dai CMO che si trovano a poter creare strategie di marketing sempre più mirate personalizzando le campagne e adattando i messaggi per ciascun gruppo di clientela.
Tutto ciò si traduce in molteplici vantaggi per le organizzazioni. Vediamole insieme.
I vantaggi del customer profiling nel retail
I vantaggi della customer profile nel retail sono molteplici ed in questo contesto sono i dati a giocare un ruolo cruciale. La capacità di raccogliere informazioni sull’utente e analizzarle può infatti migliorare notevolmente i risultati delle attività di marketing e vendita e l’evoluzione degli algoritmi di intelligenza artificiale costituisce una nuova opportunità per raggiungere tale scopo.
In questo articolo abbiamo voluto raccogliere quelli che possono essere considerati i principali vantaggi ottenibili, ovvero:
- Personalizzazione dell’esperienza del cliente: le tecniche di customer profiling offrono alle aziende un’opportunità unica di conoscere i propri clienti a un livello profondo. Con la raccolta e l’analisi dei dati dei clienti, le imprese possono infatti comprendere le preferenze, le esigenze e i comportamenti dei consumatori e questa conoscenza consente di offrire esperienze personalizzate, come suggerimenti di prodotti mirati, promozioni personalizzate e comunicazioni rilevanti;
- Maggiore customer satisfaction: una elevata qualità del servizio data da un’esperienza personalizzata si tradurrà in maggiori probabilità di ritenersi soddisfatto da parte dell’utente;
- Pianificazione e strategie di marketing mirate: le informazioni raccolte tramite la profilazione dei clienti aiutano i CMO e i responsabili del marketing a sviluppare strategie sempre più mirate e alle aziende di comprendere il loro pubblico target in modo più approfondito, identificando i bisogni specifici dei clienti e adattando le campagne di marketing di conseguenza;
- Ottimizzazione dell’inventario e delle forniture: la profilazione dei clienti aiuta le aziende a prevedere la domanda futura e ottimizzare l’inventario di conseguenza. Conoscere i modelli di acquisto dei clienti aiuta quindi le imprese a ridurre gli sprechi e garantire che i prodotti giusti siano disponibili al momento giusto;
- Fidelizzazione del cliente: offrire un’esperienza personalizzata e soddisfacente aumenta la fedeltà del cliente. Allo stesso tempo, la creazione di un legame con i clienti attraverso offerte personalizzate e comunicazioni rilevanti migliora la retention, ovvero l’insieme di attività messe in atto da un’impresa per trattenere i propri clienti nel tempo e ridurre l’abbandono.
Conclusioni
La creazione di una customer profile è diventata oggi una pratica indispensabile per le aziende di retail e attraverso l’utilizzo di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale, le imprese possono raggiungere nuovi livelli in merito a:
- personalizzazione dell’esperienza del cliente;
- pianificazione strategica;
- fidelizzazione.
La comprensione profonda dei clienti consente alle aziende di anticipare i loro bisogni e di soddisfarli in modo proattivo, generando una crescita duratura e un vantaggio competitivo nel mercato indispensabile per le aziende del retail che puntano ad un successo duraturo nel tempo.
Le imprese che desiderano crescere si troveranno dunque di fronte a una scelta obbligata che vede l’integrazione di nuove tecnologie di AI nella loro strategia marketing al fine di aumentare le performance e la produttività.
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