L’Intelligenza Artificiale ha rivoluzionato, nel corso degli ultimi anni, molteplici settori diventando velocemente una parte essenziale del panorama aziendale odierno grazie all’offerta di una vasta gamma di applicazioni che possono trasformare radicalmente il modo in cui le aziende operano, interagiscono con i clienti e si distinguono dalla concorrenza creando un vantaggio operativo.
Uno dei paradigmi sui quali si stanno sempre più concentrando i ricercatori oggi è l’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica, un approccio diverso all’Intelligenza Artificiale che fonde il potere del ragionamento simbolico umano con la capacità di elaborazione dei dati delle reti neurali artificiali, sfruttando quindi i punti di forza di ciascuna tecnica.
In questo articolo descriveremo alcune delle applicazioni più rilevanti dell’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica.
Cos’è l’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica
L’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica è un approccio all’IA che integra i principi del ragionamento simbolico, che è tipicamente umano, con l’apprendimento automatico e le reti neurali, che sono la base dell’elaborazione dei dati nelle moderne tecnologie di intelligenza artificiale.
Questa tecnologia combina la capacità di comprendere concetti astratti e simbolici con la capacità di analizzare grandi quantità di dati in modo efficiente.
Ciò che distingue l’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica è la capacità di integrare l’apprendimento automatico con il ragionamento simbolico; ciò significa che, oltre a elaborare dati, le macchine possono anche comprendere concetti astratti, come il linguaggio naturale e le relazioni causali.
Per fare un esempio, un sistema basato sull’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica potrebbe analizzare grandi quantità di dati finanziari per identificare tendenze di mercato, ma sarebbe anche in grado di interpretare i rapporti finanziari e di formulare ipotesi basate su principi economici fondamentali.
Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica
Le potenziali applicazioni dell’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica sono dunque praticamente illimitate e abbracciano numerosi settori, tra cui:
- Assistenza sanitaria: l’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica potrebbe essere utilizzata per analizzare dati medici complessi e formulare diagnosi più accurate e personalizzate;
- Finanza: le aziende finanziarie potrebbero impiegare l’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica per identificare rischi finanziari e opportunità di investimento in modo più efficiente;
- Logistica: nell’ambito della gestione della supply chain, l’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica potrebbe ottimizzare i flussi di merci e prevedere la domanda dei clienti con maggiore precisione.
- Assistenza clienti: l’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica può migliorare la comprensione del linguaggio naturale da parte dei computer, consentendo loro di analizzare e generare testi in modo più semantico e contestuale.
Secondo uno studio pubblicato dall’Università di Shanghai, l’IA neuro-simbolica è utile nella ricerca empirica nel campo delle scienze umane e sociali. Mentre dal punto di vista tecnologico, l’intelligenza artificiale neuro-simbolica può essere più efficiente relativamente ai dati rispetto alle reti neurali tradizionali.
Dal punto di vista dell’economia inoltre, i settori economici più impattati dalla AI neuro-simbolica sono quelli della sanità e della finanza, poiché la neuro-symbolic AI permette di prendere decisioni migliori con un minor numero di dati.
L’intelligenza artificiale neuro-simbolica può essere inoltre utile nell’ambito politico in situazioni critiche come disastri naturali o incidenti industriali nelle quali la possibilità di usare sistemi autonomi in grado di svolgere compiti senza input esterni può essere fondamentale.
Dal punto di vista della sostenibilità, l’AI neuro-simbolica può essere utile su diversi fronti:
- per supportare le iniziative di gestione dei rifiuti o dell’inquinamento;
- per le capacità predittive;
- per aiutare nella riduzione delle emissioni di gas serra.
Conclusioni
Investire in soluzioni basate sull’Intelligenza Artificiale può essere la chiave per mantenere la competitività nel mercato sempre più digitale e orientato ai dati di oggi.
In questo contesto inoltre, l’Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica rappresenta una promettente evoluzione nell’ambito dell’AI, in grado di combinare il meglio del pensiero umano con le capacità analitiche delle macchine.
Le aziende che abbracciano dunque questa tecnologia potranno beneficiare di previsioni più accurate, decisioni più informate e una maggiore efficienza operativa, motivi questi, per cui questa è un’opportunità che nessuna azienda può permettersi di ignorare per ottenere un vantaggio competitivo nel lungo termine.
