L’Energy Management sta vivendo una profonda trasformazione grazie alle soluzioni di Intelligenza Artificiale. In un contesto globale in cui l’efficienza energetica e la sostenibilità sono priorità, l’adozione di tecnologie avanzate per la gestione energetica offre opportunità significative per aziende e pubbliche amministrazioni, che scelgono le soluzioni realizzate in Revelis per affrontare le problematiche dovute a una cattiva gestione dell’energia senza il supporto delle tecnologie adatte.
In questo articolo esploriamo come l’AI rivoluziona l’Energy Management, quali vantaggi offre, i principali trend del settore e perché investire in queste soluzioni rappresenta una scelta strategica.
Cosa sono le soluzioni di intelligenza artificiale per l’energy management?
Le soluzioni di Intelligenza Artificiale per l’Energy Management includono strumenti e tecnologie che progettati per monitorare, analizzare e ottimizzare l’uso dell’energia. Queste soluzioni sfruttano algoritmi avanzati di machine learning, reti neurali e data analytics per:
- Monitorare i consumi energetici in tempo reale, identificando inefficienze e anomalie.
- Ottimizzare la distribuzione dell’energia in ambienti industriali, residenziali e commerciali;
- Prevedere la domanda energetica grazie all’analisi dei dati storici e a modelli predittivi;
- Gestire le fonti di energia rinnovabile, integrandole nei sistemi energetici tradizionali.
Un esempio pratico è l’utilizzo di sistemi AI per l’ottimizzazione della produzione e della distribuzione di energia e per la scoperta di frodi. In questo ambito Revelis ha sviluppato EMPhaSys, una piattaforma per l’energy management basata su Rialto™ che grazie alla possibilità di immagazzinare ed analizzare Big Data prodotti in tempo reale permette alle energy company e alle ESCo di individuare i profili di consumo dei propri clienti, allo scopo di proporre offerte personalizzate e di riuscire ad individuare e prevenire frodi.
I Vantaggi delle soluzioni di intelligenza artificiale nell’energy management
Alcuni vantaggi delle soluzioni di intelligenza artificiale nell’energy management possono essere riassunti in:
- Riduzione dei costi energetici: Secondo l’International Energy Agency (IEA), il 40% del consumo energetico globale proviene dagli edifici. L’implementazione di soluzioni AI può ridurre questi costi del 20-30% attraverso una gestione intelligente dei consumi e l’identificazione precoce di sprechi;
- Sostenibilità ambientale: L’ottimizzazione energetica tramite l’AI contribuisce alla riduzione delle emissioni di CO2. Ad esempio, un sistema AI che regola l’uso di energia rinnovabile in un impianto può ridurre le emissioni fino al 25%, favorendo il raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità;
- Maggiore affidabilità dei sistemi: L’AI è in grado di prevedere guasti e inefficienze nei sistemi energetici grazie alla manutenzione predittiva. Ciò consente di ridurre i tempi di inattività e i costi legati alle riparazioni non pianificate;
- Adattabilità alle esigenze specifiche: Ogni azienda o edificio ha esigenze energetiche uniche. Le soluzioni di Intelligenza Artificiale sono personalizzabili, permettendo di sviluppare strategie ottimizzate per diversi contesti.
Trend delle soluzioni di intelligenza artificiale nell’energy management
L’uso dell’AI nell’Energy Management sta evolvendo rapidamente e tra i principali trend che stanno trasformando il settore troviamo:
- Digital Twin e simulazioni avanzate: Combinando questa tecnologia con l’AI, è possibile simulare scenari futuri, ottimizzare le operazioni e prevedere l’impatto delle modifiche senza rischi;
- Microreti intelligenti (smart grids): Le microreti integrate con l’AI migliorano la gestione delle fonti rinnovabili, come il solare e l’eolico, bilanciando l’offerta e la domanda di energia. Secondo un report di MarketsandMarkets, il mercato delle smart grids raggiungerà i 42 miliardi di dollari entro il 2026;
- IoT e sensori avanzati: L’Internet of Things (IoT) e l’AI lavorano insieme per raccogliere e analizzare dati da dispositivi connessi, migliorando l’efficienza e la visibilità sui consumi energetici. Secondo Gartner, entro il 2025 ci saranno oltre 25 miliardi di dispositivi IoT attivi, molti dei quali dedicati alla gestione energetica. Mentre McKinsey prevede che la spesa globale nell’IIoT passerà da 290 miliardi di dollari nel 2024 a 500 miliardi nel 2025;
- Intelligenza artificiale decentralizzata: Con l’adozione di tecnologie blockchain e AI decentralizzate, i sistemi energetici diventano più resilienti e sicuri, facilitando lo scambio diretto di energia tra utenti (peer-to-peer).
Perché investire nelle soluzioni di intelligenza artificiale per l’energy management
Secondo Allied Market Research, il mercato globale dell’AI nell’Energy Management è stato valutato a 2,04 miliardi di dollari nel 2020 e si prevede che raggiungerà i 12,6 miliardi entro il 2030.
L’adozione di soluzioni di Intelligenza Artificiale per l’Energy Management rappresenta oggi in generale un passo fondamentale per aziende e organizzazioni che vogliono migliorare la propria efficienza, ridurre i costi e contribuire alla sostenibilità ambientale.
In un mondo sempre più orientato verso l’energia rinnovabile e l’efficienza, investire nell’AI non è solo una scelta tecnologica, ma una decisione strategica per rimanere competitivi e raggiungere gli obiettivi di sostenibilità. Il futuro dell’Energy Management è intelligente, connesso e sostenibile, e l’AI ne è il motore principale.
