La trasformazione digitale è un processo complesso che coinvolge l’adozione di tecnologie digitali in tutti gli aspetti di un’organizzazione, al fine di migliorare le prestazioni e il modo di operare ed è oggi un aspetto senza dubbio da non sottovalutare. Secondo i numeri rilevati nel rapporto ‘Il Digitale in Italia 2024’ di Anitec-Assinform infatti, è prevista una crescita media annua del mercato digitale per il 2027 che arriverà a raggiungere i 91,6 miliardi di euro in valore.
Quando si parla di trasformazione digitale però, non si tratta semplicemente di introdurre nuovi strumenti tecnologici, ma di ripensare radicalmente i processi aziendali, i modelli di business e la cultura stessa dell’organizzazione.
Sempre più protagonista anche in Italia dove per quanto riguarda la PA il 27% delle risorse totali del Piano nazionale di ripresa e resilienza sono dedicate alla transizione digitale, questa prevede tre dimensioni:
- Persone poiché richiede un cambiamento culturale all’interno dell’organizzazione;
- Azienda perché le aziende devono riesaminare il loro modello di business in base alle nuove opportunità e alle sfide digitali;
- Tecnologia perché l’infrastruttura IT deve essere allineata agli obiettivi di trasformazione digitale.
Oltre a ciò, la trasformazione digitale deve prevedere alcuni elementi chiave che possono essere raccolti in:
- Tecnologie digitali: Implementazione di nuove tecnologie come cloud computing, big data, Internet delle cose (IoT), intelligenza artificiale (IA), e machine learning (ML).
- Processi aziendali: Revisione e ottimizzazione dei processi aziendali per aumentare l’efficienza e l’efficacia. Questo può includere l’automazione dei processi, l’adozione di nuovi software di gestione aziendale, e l’integrazione di piattaforme digitali.
- Modelli di business: Innovazione dei modelli di business per sfruttare le opportunità offerte dal digitale. Ad esempio, passare da un modello di vendita tradizionale a uno basato su abbonamenti o servizi digitali.
- Cultura organizzativa: Promozione di una cultura aziendale che supporti il cambiamento, l’innovazione e l’apprendimento continuo. Questo spesso comporta l’adozione di metodologie agili e una maggiore collaborazione tra i team.
- Esperienza del cliente: Miglioramento dell’esperienza del cliente attraverso l’uso di tecnologie digitali per offrire prodotti e servizi più personalizzati, veloci e accessibili.
Così come per la Pubblica Amministrazione la trasformazione digitale è un’opportunità fondamentale ovviamente anche per le aziende di tutte le dimensioni per le quali rappresenta la possibilità di raggiungere un vantaggio competitivo nel lungo termine.
Obiettivi e step della trasformazione digitale
La trasformazione digitale è un viaggio continuo che richiede un impegno costante da parte di tutta l’organizzazione, ma che è in grado di portare ad ottenere obiettivi quali:
- Aumentare efficienza e produttività: automatizzando compiti ripetitivi, ottimizzando i flussi di lavoro e utilizzando i dati per prendere decisioni migliori.
- Migliorare l’esperienza del cliente: offrendo prodotti e servizi più personalizzati e interattivi, e fornendo un supporto più rapido ed efficace.
- Creare nuovi modelli di business: esplorando nuove opportunità di mercato e sviluppando nuovi prodotti e servizi digitali.
- Diventare più agili e adattabili: per poter reagire più rapidamente ai cambiamenti del mercato e alle nuove esigenze dei clienti.
Per raggiungere tali obiettivi sono però fondamentali alcune best practice che includono:
- Definire una strategia chiara e condivisa: con obiettivi specifici e misurabili.
- Coinvolgere tutti i dipendenti: dalla fase di definizione della strategia a quella di implementazione.
- Investire nella formazione e nello sviluppo delle competenze digitali: per preparare i dipendenti a lavorare con le nuove tecnologie.
- Adottare un approccio agile e sperimentale: per essere in grado di adattarsi rapidamente ai cambiamenti e di imparare dai propri errori.
- Misurare i risultati e monitorare i progressi: per valutare l’efficacia delle iniziative di trasformazione digitale.
Strumenti per la trasformazione digitale
Gli strumenti per la trasformazione digitale oggi a disposizione delle organizzazioni sono sempre di più e sempre più personalizzati, infatti con le soluzioni di intelligenza artificiale oggi le imprese hanno l’opportunità di
Esistono numerosi strumenti di intelligenza artificiale (AI) che possono essere utilizzati per supportare la trasformazione digitale delle imprese.
Alcuni esempi sono:
- Automazione dei processi aziendali (RPA): gli strumenti RPA utilizzano l’intelligenza artificiale per automatizzare compiti ripetitivi e basati su regole, come l’inserimento di dati, l’invio di e-mail e l’estrazione di informazioni da documenti o anche la pianificazione dei turni di lavoro. Un esempio di soluzione AI realizzata da Revelis a questo scopo è i-Plan, una piattaforma di ragionamento automatico che consente il calcolo automatico dei team di lavoro nei contesti della logistica e delle aziende manifatturiere;
- Chatbot e assistenti virtuali: i chatbot e gli assistenti virtuali utilizzano le tecniche di Natural Language Processing per interagire con i clienti e fornire supporto in tempo reale e possono essere usati per rispondere a domande, risolvere problemi, raccogliere feedback e indirizzare i clienti ai canali di assistenza appropriati. Un esempio di soluziona AI in questo contesto è ARTICA, una delle soluzioni di Revelis per il Text Analytics che utilizza algoritmi di Natural Language Processing in combinazione con modelli di machine learning e deep learning per analizzare i testi dei ticket proposti dagli utenti e supportare la risoluzione degli stessi;
- Analisi dei dati e business intelligence: gli strumenti di analisi dei dati e business intelligence utilizzano l’intelligenza artificiale per estrarre informazioni dai dati aziendali e possono essere utilizzate per prendere decisioni migliori, identificare nuove opportunità e migliorare le prestazioni aziendali;
- Manutenzione predittiva: gli strumenti di manutenzione predittiva utilizzano l’intelligenza artificiale per analizzare i dati dei sensori per prevedere quando un’apparecchiatura è a rischio di guasto così da aiutare le aziende a prevenire i tempi di fermo non programmati, ridurre i costi di manutenzione;
- Riconoscimento delle immagini e del linguaggio: gli strumenti di riconoscimento delle immagini e del linguaggio possono essere utilizzati per una varietà di scopi, come l’ispezione dei prodotti, l’analisi dei sentimenti dei clienti e l’automazione dell’estrazione dei dati;
- Generazione di contenuti: gli strumenti di generazione di contenuti utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per creare automaticamente contenuti aiutando le aziende a risparmiare tempo e denaro;
- Personalizzazione: gli strumenti di personalizzazione utilizzano l’intelligenza artificiale per fornire ai clienti esperienze personalizzate ad esempio raccomandando prodotti o servizi pertinenti migliorando quindi l’esperienza del cliente;
- Controllo qualità: le tecniche di Computer Vision per controllo qualità abilitano la realizzazione di controlli automatici molto precisi, consentendo una verifica esaustiva dei prodotti. Un esempio di soluzione AI realizzata a tale scopo è Colibri, una piattaforma che utilizza reti neurali per implementare tecniche di Computer Vision e consentire il controllo qualità in ambito industriale;
- Profilazione dell’utente e sviluppo dei contatti (lead): le tecniche di Big Data Analytics consentono l’integrazione di dati da fonti eterogenee e la profilazione dell’utente, abilitando la realizzazione di campagne di digital marketing personalizzate. A tale scopo Revelis mette a disposizione soluzioni basate su Rialto™ , una piattaforma che supporta la realizzazione e l’esecuzione di soluzioni applicative di Intelligenza Artificiale e abilita l’analisi ed il monitoraggio di Big Data per la previsione dei fenomeni.
- Energy management: L’energy management attraverso il monitoraggio dei consumi elettrici e la produzione da fonti rinnovabili, pone oggi un’importante sfida tecnologica. Revelis in questo ambito ha sviluppato EMPhaSys, una piattaforma basata su Rialto™ in grado di abilitare diverse funzionalità.
- Gestione delle cartelle cliniche e analisi dei referti: tramite le tecnologie di Intelligenza Artificiale applicata ai testi è possibile efficientare tutti i processi legati alla ricerca e all’esecuzione di analisi supportando i medici nella diagnosi e nell’applicazione dei protocolli sanitari. A tale scopo Revelis ha sviluppato MeDICA, una piattaforma basata su Rialto™ che abilita l’analisi e la classificazione automatica di documentazione sanitaria.
Questi sono solo alcuni esempi degli strumenti di intelligenza artificiale che possono essere utilizzati per la trasformazione digitale. In generale tali strumenti possono inoltre essere personalizzati in base alle esigenze di ciascuna impresa.
Conclusione
I trend della trasformazione digitale hanno imposto alle imprese sfide tecnologiche, organizzative e culturali dure da affrontare ma necessarie in quanto la trasformazione digitale rappresenta un’opportunità fondamentale per le PMI al fine di rimanere competitive nell’era digitale. Le aziende che riusciranno infatti ad abbracciare il cambiamento e a sfruttare le potenzialità del digitale saranno quelle che avranno maggiori probabilità di successo in futuro.
Ed in questo contesto, Revelis rappresenta un ottimo partner per il cambiamento in grado di accompagnare le organizzazioni nella trasformazione digitale guidandoli con una consulenza professionale e offrendo soluzioni personalizzate studiate per ottimizzare ogni processo e creare un vantaggio competitivo nel lungo termine.
